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使用AI来改变组织中的每个团队

In 2023, Atlassian推出了Atlassian Intelligence, 一个强大的团队协作增强工具,托管在其高级和企业级云平台上. 遵循Atlassian“释放每个团队的潜力”的使命,“Atlassian Intelligence利用道德人工智能模型来加速组织的现有能力. 人类与人工智能的合作, 用户可以卸载繁琐, 重复的任务,专注于自己的实际技能和执行更有影响力的工作.

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数据和分析服务 伊桑Poorbaugh 数据和分析服务 伊桑Poorbaugh

改进流光应用与片段

Streamlit是一个Python库,旨在快速轻松地创建数据驱动的应用程序,最近越来越受欢迎. 根据谷歌趋势, 现在关于Streamlit的谷歌搜索比Streamlit历史上任何时候都要多. 它不仅现在很流行, 但趋势显示,streamlight的使用每年都呈指数级增长. 随着它的人气的巨大增长, 现在是学习streamlight的最佳时机. 幸运的是,开发者可能错过了直到现在, Streamlit的API是直观的,并且大多数都有良好的文档. 然而,在Streamlit中有一些东西是很难理解的. 最明显的例子之一就是片段. Fragments是开发人员定义Streamlit程序的一种方式,它可以独立于页面的其余部分重新加载. 这种行为非常强大,但也可能非常令人困惑. 本文将讨论Streamlit如何在没有片段的情况下工作, 这种行为如何随着片段的增加而改变, 以及开发人员如何开始在他们的Streamlit应用程序中使用片段.

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数据可视化的关键作用

在今天这个数据驱动的世界里, 组织被来自不同来源的大量数据所淹没. 每笔交易, 交互, 这个过程产生了有价值的数据, 如果使用得当, 能把一个组织推向新的高度吗. 虽然这些数据有可能提供有价值的见解, 用原始的形式来解释它可能是压倒性的和具有挑战性的. 这就是数据可视化作为组织不可或缺的工具发挥作用的地方. 通过将复杂的数据集转换为图形等可视化格式, 图表, 和地图, 数据可视化更容易理解趋势, 模式, 和离群值. 以下是数据可视化对任何组织都至关重要的原因.

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用Python可视化数据

Python可以成为数据可视化的强大工具. 与Power BI和Tableau等工具相比,它具有特定的优势, 比如程序员和数据科学家很容易学习, 访问, 并融入各种媒介. 有几个流行的可视化软件包, 例如Matplotlib和Plotly, 数据爱好者们今天就能看到.

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贴纸:小而有力的品牌大使

在企业营销和品牌认知的世界里, 人们很容易受到高调姿态和巨额投资的诱惑. 但有时候,最小的东西也能产生最大的影响. 不起眼的贴纸登场了——这是一种廉价却有力的品牌推广工具. Moser发现在会议上使用贴纸作为SWAG的一部分具有巨大的价值, 我坚信它们是最有效的品牌工具之一.

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扩大你的圈子

正如mg官方游戏中心从最近的事件和持续的社会问题中看到的那样, mg官方游戏中心很容易呆在自己的舒适区,和那些和mg官方游戏中心长得很像或有相似社会和经济背景的人在一起. 然而,mg官方游戏中心知道这种行为会使歧视和不平等永久化. 甘地曾经说过:“成为你想要看到的改变。.这意味着扩大你的影响圈,积极与那些与你长相不同或来自同一经济圈子的人建立关系是很重要的.

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重要公告:终止对Atlassian服务器产品的支持-立即采取行动!

请注意所有Atlassian用户和爱好者! mg官方游戏中心有一个重要的更新,你需要知道. 在太平洋时间2024年2月15日,Atlassian将停止对其服务器产品的支持. 这意味着他们的产品的当前版本将不再获得技术支持, 安全更新, 或者在此日期之后修复错误. 但这对你意味着什么?

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